Un equipo de ingenieros del buscador trabaja una red neuronal 


Google crea una inteligencia artificial capaz de imaginar
Ejemplo de lo que es capaz de imaginar la red neuronal artificial a partir de una foto Googl
Barcelona.- Un equipo de investigadores de Google está trabajando en 

una red neuronal artificial capaz de imaginar. Tras ser "alimentada" con fotografías de

un mismo objeto, la inteligencia artificial aprende a reconocerlo en imágenes con ruido 

donde aparentemente no se ve nada.

Se trata de un sistema que emula el funcionamiento de neuronas –en este caso neuronas 

artificiales– en diferentes capas. Cuando el sistema recibe una imagen, cada capa se encarga 

de identificar diferentes rasgos como el color y las formas; de modo que la última capa 

determina de qué objeto se trata en base a los datos procesados y los millones de fotos 

similares que el sistema ha ido recibiendo.

“Las neuronas se activan en respuesta a cosas muy complejas, tales como edificios o 

árboles”, explican los ingenieros de Google en el blog de investigación  de la compañía. Así, 

“uno de los retos de las redes neuronales es entender lo que pasa exactamente en cada 

capa”, aseguran.

Para eso, el equipo de Google puso en marcha un nuevo ejercicio: pedirle a una red 

neuronal entrenada para reconocer imágenes que identificase diferentes objetos en 

fotografías donde no se aprecia ninguna forma.

Al recibir una foto en la que solo hay ruido, el sistema comienza a alinear píxeles hasta que 

encuentra rasgos que coinciden con el objeto, como por ejemplo un plátano. En definitiva, 

la red interpreta cuáles son las características distintivas de cada objeto a partir de la nada, 

un nivel de abstracción que los expertos aseguran que se puede corresponder con la 

imaginación.

Además, si en vez de partir de una imagen vacía se ofrece al sistema una imagen normal y se 

le pide que aísle los elementos que cree relevantes los resultados son sorprendentes.

Estos avances ayudan a entender cómo las redes neuronales son capaces de ejecutar 

clasificaciones complejas a partir de imágenes y también plantean la duda de si estos 

sistemas podrían convertirse en un futuro en una herramienta para los artistas. Según los 

ingenieros de Google, “una nueva manera de mezclar conceptos visuales o incluso arrojar 

un poco de luz sobre las raíces del proceso creativo en general”.